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Invoke AI

版本:1.8.1.0
大小:101MB
语言:中文
系统:Windows、macOS、Linux
更新:2026
授权:
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可替代商业软件

可替代场景‌:本地部署的文生图/图生图、局部重绘、背景扩展、批量出图、自定义模型训练(LoRA/Textual Inversion)、基于节点的自动化管线构建

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📖 软件详细介绍

Invoke AI,一款领先的、免费且开源的本地化 AI 图像生成工具。它基于 Stable Diffusion 等扩散模型构建,为专业创作者提供了强大、灵活且统一的工作流界面,可替代商业化的 Midjourney 或云端服务。

核心功能

  • 统一画布与图层系统
    • 无限画布:可在同一画面上进行文生图、图生图、局部重绘,并来回迭代。
    • 图层支持:使用图层叠加控制构图,对特定图层应用 AI 生成,结合外部图片、文字和手绘,实现混合创作。
    • 精确的区域引导:通过画笔涂抹指定范围,控制生成内容的确切位置,实现无缝的场景拼接和替换。
  • 专业级工作流引擎
    • 线性工作流:提供简洁的逐步生成界面,适合快速探索。
    • 节点式工作流(高级):提供完全可定制的节点编辑器,像搭积木一样构建复杂的图像处理管道,实现自动化、批量处理和高度可复用的流程。
    • 工作流模板:可保存、分享和导入社区创作的工作流,一键复刻他人的风格和复杂效果。
  • 强大的模型与资源管理
    • 内置模型库:可以直接浏览、搜索并一键下载 CivitAI、Hugging Face 等平台上的数千种 Stable Diffusion 模型(Checkpoints)、LoRA、ControlNet、VAE 等。
    • 模型切换与合并:在创作过程中无缝切换不同模型,或按配方合并模型,创造独特风格。
    • 提示词工程:支持丰富的提示词语法,如强调 (keyword++)、排除 .neg、指定注意力范围 [from:to:when] 等,并可保存提示词模板。
  • 完整的图像处理工具链
    • ControlNet 原生集成:提供边缘检测、深度图、姿态识别等多种控制网条件,对图像生成进行精确的结构控制。
    • 高清放大:内置多种放大模型,支持分块处理,可将图像分辨率提升至打印级别而不损失细节。
    • 批量生成与自动化:可基于不同的提示词、模型、种子值进行大批量生成,自动对比效果。

主要优势

  • 完全免费,开源且本地化
    基于 Apache 2.0 协议,无需付费订阅。所有计算在本地进行,你的提示词、图像和模型完全离线,隐私得到根本保障,适合处理敏感创意内容。
  • 为专业创作设计的统一环境
    不同于简单的输入框,它通过图层、画布和节点将 AI 融入专业创作流程,让你能精确控制而非全随机抽卡。被许多人认为是接近 Photoshop 结合 AI 的创作体验。
  • 社区驱动,迭代迅速
    开发团队与社区紧密互动,新功能和模型适配非常快。活跃社区持续产出高质量教程、工作流和插件,学习资源丰富。
  • 安装便捷,易于管理
    提供统一的一键安装包,自动处理 Python 环境、CUDA 和依赖项,降低了本地运行 AI 的硬件门槛。模型管理界面直观,告别手动翻找文件夹。
  • 跨平台与硬件友好
    支持 Windows、macOS 和 Linux,可自动利用 NVIDIA、AMD 和 Apple Silicon (MPS) 的 GPU 加速,也支持 CPU 运行。同时提供 Docker 部署选项,方便在服务器上搭建共享服务。

⚙️ 系统要求

操作系统‌:
Windows 10 及以上 / macOS 14 (Sonoma) 及以上 / Linux (Ubuntu 20.04+);macOS 仅支持 Apple Silicon (M1/M2/M3),不支持 Intel 芯片 。
处理器‌:
支持 AVX 指令集的 64 位 CPU;推荐 Intel i7/Ryzen 7 或更高 。
内存 (RAM)‌:
最低 8GB;推荐 16GB 以上(Apple Silicon 强制要求 16GB+)。
显卡 (GPU)‌:
‌NVIDIA‌:最低 GTX 10xx 系列 (4GB VRAM);推荐 RTX 30xx 系列 (8GB+ VRAM) 以流畅运行 SDXL/FLUX 模型 。 ‌AMD‌:仅支持 Linux 系统下的 ROCm 加速 。 ‌Apple Silicon‌:M1/M2/M3 系列芯片,依赖统一内存架构 。
存储空间‌:
最低 10-20GB 可用空间(含基础环境);推荐 50GB+ SSD 以容纳模型文件及缓存 。‌‌